OptAgent — 智能优化求解器框架

统一建模 · DAG IR · 策略推荐 · 多求解器编排

OptAgent 是一个智能优化求解器框架，提供统一的建模接口，自动识别问题结构并选择最优求解策略，支持启发式、精确求解（CP-SAT / MILP）以及混合求解。

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🏗️ 架构设计

了解系统的模块分层、DAG IR 中间表示、数据流与核心组件交互。

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🔧 求解器

启发式（禁忌搜索、模拟退火、LNS）、精确（CP-SAT、MILP）与混合求解器的详细设计与使用指南。

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🎯 预设系统

面向不同场景的策略预设：调度、路由、混合优化，开箱即用。

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📊 评估与基准

基准测试方法论、策略对比结果与性能分析。

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📝 示例

从快速开始到各类问题（线性、调度、黑盒）的完整示例。

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🗺️ 开发历程

从 Stage 0 到 Stage 7 的完整开发阶段记录。

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核心特性

特性	描述
统一建模 API	一套接口描述线性、调度、黑盒等各类优化问题
DAG IR	以有向无环图作为中间表示，是问题结构的唯一真实来源
自动结构识别	分析器自动识别问题特征并分解为子问题
策略推荐	基于问题特征自动推荐最优求解策略与预设
多求解器编排	编排器协调多阶段、多策略求解，支持热启动继承
统一输出	所有求解器输出统一的 Solution 对象