混合类预设¶

针对需要同时处理多种问题类型或使用多种求解策略的混合场景。

hybrid_portfolio¶

适用场景：不确定最佳求解策略，或问题包含多种子结构。

from optagent import solve

solution = solve(
    problem,
    preset="hybrid_portfolio",
    time_limit=120
)

策略特点： - 并行运行多个不同策略的求解器 - 自动选择最先完成或质量最好的结果 - 适合策略选择不确定的场景

并行执行：

graph TB
    START[开始] --> A[Tabu Search]
    START --> B[CP-SAT]
    START --> C[Genetic Algorithm]
    A --> SELECT{选择最优}
    B --> SELECT
    C --> SELECT
    SELECT --> OUT[输出结果]

hybrid_planning_scheduling¶

适用场景：同时包含规划（选哪些任务）和调度（何时执行任务）的两层优化问题。

from optagent import solve

solution = solve(
    problem,
    preset="hybrid_planning_scheduling",
    time_limit=300
)

策略特点： - 规划层使用 MILP - 调度层使用启发式 - 两层之间通过迭代协调

选择建议¶

场景	推荐预设	原因
策略不确定	`hybrid_portfolio`	并行探索多种策略
规划+调度	`hybrid_planning_scheduling`	针对两层问题优化
通用优化	`hybrid_portfolio`	通用性强