预设示例¶
预设示例展示如何少写编排配置:用户可以选择内置 preset、传入外部 preset 文件,或者让 Orchestrator().run(program) 自动选择策略。
https://github.com/Dongbox/optagent-examples/tree/main/examples/presets
问题说明¶
scheduling_memetic_quality_preset.py:调度问题使用 memetic quality preset,强调 repair 和 local improvement。scheduling_evolutionary_repair_preset.py:小型 job shop 使用 evolutionary repair preset。scheduling_evolutionary_repair_large_preset.py:较大的两机 flow-shop 风格模型使用同类 preset。routing_blackbox_preset.py:黑盒路径目标使用显式 routing preset。routing_blackbox_auto_preset.py:不传 preset,由编排器自动选择并在结果 metadata 中暴露选择结果。hybrid_production_preset.py:混合生产计划使用 hybrid-capable preset。
目录结构¶
examples/presets/
README.md
scheduling_memetic_quality_preset.py
scheduling_evolutionary_repair_preset.py
scheduling_evolutionary_repair_large_preset.py
routing_blackbox_preset.py
routing_blackbox_auto_preset.py
hybrid_production_preset.py
代码示例¶
from optagent import BuiltInStrategyPreset, Orchestrator
program = build_program()
result = Orchestrator().run(
program,
preset=BuiltInStrategyPreset.SCHEDULING_EVOLUTIONARY_REPAIR,
)
自动选择 preset 时:
运行¶
PYTHONPATH=. python examples/presets/scheduling_evolutionary_repair_preset.py
PYTHONPATH=. python examples/presets/routing_blackbox_auto_preset.py
PYTHONPATH=. python examples/presets/hybrid_production_preset.py
注意事项¶
- preset 示例适合展示用户侧 API,不适合替代底层能力测试。
- 需要解释阶段行为时,仍应查看
result.solver_traces。 - 外部 preset 文件应使用公开、可审计的 JSON/YAML,不包含内部路径。